다음은 Waymo, Zoox, 중국계 로보택시(바이두 등), 테슬라 로보택시의 자율주행 택시 기술을 비교한 설명입니다.각 기업의 기술 방향, 차량 구조, 상용화 전략을 중심으로 종합 정리하였습니다.로보택시 4사 기술 비교: Waymo, Zoox, 바이두, 테슬라1. Waymo (Alphabet/Google 자회사)핵심 기술센서 융합: 자사 개발 LiDAR + 레이더 + 카메라의 트리플 센서.Waymo Driver 소프트웨어: 수억 km의 실도로 데이터를 학습한 자율주행 알고리즘.차량 플랫폼기존 차량(크라이슬러, 재규어 등)을 개조해 시스템 장착.운행 형태레벨 4 자율주행을 적용한 완전 무인 택시 서비스 (특정 도시 내).상용화 현황피닉스, 샌프란시스코, LA 등 일부 지역에서 상용 서비스 운영.가장 검증..

로봇세·토큰세: AI 연산 기본단위에 부과하는 세금 정책인공지능(AI)·자동화 기술의 확산에 따라 노동 시장에서는 생산성과 비용 절감이 커지는 동시에 고용 불안이 커지고 있습니다. 이에 대응한 새로운 세금 정책으로 주목받는 것이 로봇세와 토큰세입니다.1. 기본 개념 및 목적로봇세: 자동화 기계와 AI 시스템이 인간의 노동을 대체할 때 과세함으로써, 노동 기반 세수가 줄어든 문제를 보완하고 사회복지 재원을 확보하기 위한 장치입니다.토큰세: AI 언어 모델이 활용하는 “토큰(token)”—즉 연산 단위당 소액 세금을 부과해, 그 수익을 재교육·복지·소득 보장 등에 재투자하려는 방안입니다.이들 세금은 소득 불평등 해소, 일자리 전환 지원, 사회안전망 강화 등의 목적을 가집니다.2. 찬반 논의 요약 찬성 입장반..